Grafana

Пример дашборда в Grafana: выходной контроль устройств у нас на производстве

Введение

Grafana — мультиплатформенное веб-приложение с открытым кодом, отображающее данные в виде графиков, диаграмм, индикаторов, а также другими способами. Конечные пользователи могут создавать сложные панели мониторинга с помощью интерактивного конструктора запросов. Умеет отправлять оповещения (alert). Расширяется с помощью системы плагинов.

Grafana подходит для отображения изменяющихся со временем параметров — например, показаний датчиков, подключенных к контроллеру Wiren Board. Так как Grafana сама по себе не является базой данных, для хранения данных используются time series databases, такие как InfluxDB и Prometheus.

Grafana можно установить на собственный сервер, либо использовать облачный сервис Grafana Cloud.

Grafana Cloud

Схема обмена данными при использовании Grafana Cloud

В состав Grafana Cloud уже есть база данных, поэтому отдельно устанавливать и настраивать базу данных не нужно.

Схема работы:

• На контроллер устанавливается клиент Telegraf
• Telegraf отправляет данные в базу данных Prometheus.
• Grafana отображает содержимое базы данных.

Регистрация в Grafana Cloud

1. Зарегистрируйтесь в Grafana Cloud.
2. Перейдите в настройки аккаунта по ссылке My Account.
3. Найдите карточку Prometheus и нажмите кнопку Send Metrics.
4. На открывшейся странице найдите и сохраните данные из полей:
   • Query Endpoint
   • Remote Write Endpoint
   • Username / Instance ID
   • Password / API Key, для генерации ключа нажмите Generate now.

• 

  Настройки Grafana Cloud

• 

  Данные, которые нужно сохранить

Установка и настройка Telegraf

Telegraf — это сервис, который устанавливается на контроллер Wiren Board и отправляет данные в базу данных Grafana Cloud. Для выполнения команд, откройте консоль контроллера по SSH.

Установка:

1. Установите дополнительные пакеты:

   apt update && apt install apt-transport-https
   apt -y install gnupg
   

2. Добавьте ключ репозитория Telegraf:

   wget -qO- https://repos.influxdata.com/influxdata-archive_compat.key | apt-key add -
   

3. Добавьте в список apt-репозиториев ссылку на репозиторий telegraf:

   • source /etc/os-release
     

   • Здесь bullseye — версия ОС:

     echo "deb https://repos.influxdata.com/debian bullseye stable" | tee /etc/apt/sources.list.d/influxdb.list
     

4. Обновите список пакетов и установите Telegraf:

   apt update && apt install telegraf
   

5. Включите автозапуск сервиса:

   systemctl enable telegraf
   

Настройка:

1. Откройте файл настроек Telegraf:

   nano /etc/telegraf/telegraf.conf
   

2. Секция inputs.mqtt_consumer, поля servers, topics, data_format и data_type:

   [[inputs.mqtt_consumer]]
     ## Broker URLs for the MQTT server or cluster.  To connect to multiple
     ## clusters or standalone servers, use a seperate plugin instance.
     ##   example: servers = ["tcp://localhost:1883"]
     ##            servers = ["ssl://localhost:1883"]
     ##            servers = ["ws://localhost:1883"]
     servers = ["tcp://127.0.0.1:1883"]
   
     ## Topics that will be subscribed to.
     topics = [
       "/devices/power_status/controls/Vin",
     ]
   
     ## The message topic will be stored in a tag specified by this value.  If set
     ## to the empty string no topic tag will be created.
     # topic_tag = "topic"
   
     ## QoS policy for messages
     ##   0 = at most once
     ##   1 = at least once
     ##   2 = exactly once
     ##
     ## When using a QoS of 1 or 2, you should enable persistent_session to allow
     ## resuming unacknowledged messages.
     # qos = 0
   
     ## Connection timeout for initial connection in seconds
     # connection_timeout = "30s"
   
     ## Maximum messages to read from the broker that have not been written by an
     ## output.  For best throughput set based on the number of metrics within
     ## each message and the size of the output's metric_batch_size.
     ##
     ## For example, if each message from the queue contains 10 metrics and the
     ## output metric_batch_size is 1000, setting this to 100 will ensure that a
     ## full batch is collected and the write is triggered immediately without
     ## waiting until the next flush_interval.
     # max_undelivered_messages = 1000
   
     ## Persistent session disables clearing of the client session on connection.
     ## In order for this option to work you must also set client_id to identify
     ## the client.  To receive messages that arrived while the client is offline,
     ## also set the qos option to 1 or 2 and don't forget to also set the QoS when
     ## publishing.
     # persistent_session = false
   
     ## If unset, a random client ID will be generated.
     # client_id = ""
   
     ## Username and password to connect MQTT server.
     # username = "telegraf"
     # password = "metricsmetricsmetricsmetrics"
   
     ## Optional TLS Config
     # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
     # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
     # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
     ## Use TLS but skip chain & host verification
     # insecure_skip_verify = false
   
     ## Data format to consume.
     ## Each data format has its own unique set of configuration options, read
     ## more about them here:
     ## https://github.com/influxdata/telegraf/blob/master/docs/DATA_FORMATS_INPUT.md
       data_format = "value"
       data_type = "float"
   

3. Секция outputs.http, поля url, username, password, data_format и [outputs.http.headers]. Ссылку и логин с паролем мы сохраняли в разделе про регистрацию.

   [[outputs.http]]
     ## URL is the address to send metrics to
     url = "https://prometheus-us-central1.grafana.net/api/prom/push"
   
     ## HTTP Basic Auth credentials
     username = "xxx" # Replace
     password = "yyy" # Replace
   
     ## Data format to output.
     data_format = "prometheusremotewrite"
   
     ## Additional HTTP headers
     [outputs.http.headers]
        Content-Type = "application/x-protobuf"
        Content-Encoding = "snappy"
        X-Prometheus-Remote-Write-Version = "0.1.0"
   

4. Закомментируйте секцию outputs.influxdb:

   # Configuration for sending metrics to InfluxDB
   # [[outputs.influxdb]]
     ## The full HTTP or UDP URL for your InfluxDB instance.
     ##
     ## Multiple URLs can be specified for a single cluster, only ONE of the
     ## urls will be written to each interval.
     # urls = ["unix:///var/run/influxdb.sock"]
     # urls = ["udp://127.0.0.1:8089"]
     # urls = ["http://127.0.0.1:8086"]
   
     ## The target database for metrics; will be created as needed.
     ## For UDP url endpoint database needs to be configured on server side.
     # database = "telegraf"
   
     ## The value of this tag will be used to determine the database.  If this
     ## tag is not set the 'database' option is used as the default.
     # database_tag = ""
   
     ## If true, the 'database_tag' will not be included in the written metric.
     # exclude_database_tag = false
   
     ## If true, no CREATE DATABASE queries will be sent.  Set to true when using
     ## Telegraf with a user without permissions to create databases or when the
     ## database already exists.
     # skip_database_creation = false
   
     ## Name of existing retention policy to write to.  Empty string writes to
     ## the default retention policy.  Only takes effect when using HTTP.
     # retention_policy = ""
   
     ## The value of this tag will be used to determine the retention policy.  If this
     ## tag is not set the 'retention_policy' option is used as the default.
     # retention_policy_tag = ""
   
     ## If true, the 'retention_policy_tag' will not be included in the written metric.
     # exclude_retention_policy_tag = false
   
     ## Write consistency (clusters only), can be: "any", "one", "quorum", "all".
     ## Only takes effect when using HTTP.
     # write_consistency = "any"
   
     ## Timeout for HTTP messages.
     # timeout = "5s"
   
     ## HTTP Basic Auth
     # username = "telegraf"
     # password = "metricsmetricsmetricsmetrics"
   
     ## HTTP User-Agent
     # user_agent = "telegraf"
   
     ## UDP payload size is the maximum packet size to send.
     # udp_payload = "512B"
   
     ## Optional TLS Config for use on HTTP connections.
     # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
     # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
     # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
     ## Use TLS but skip chain & host verification
     # insecure_skip_verify = false
   
     ## HTTP Proxy override, if unset values the standard proxy environment
     ## variables are consulted to determine which proxy, if any, should be used.
     # http_proxy = "http://corporate.proxy:3128"
   
     ## Additional HTTP headers
     # http_headers = {"X-Special-Header" = "Special-Value"}
   
     ## HTTP Content-Encoding for write request body, can be set to "gzip" to
     ## compress body or "identity" to apply no encoding.
     # content_encoding = "gzip"
   
     ## When true, Telegraf will output unsigned integers as unsigned values,
     ## i.e.: "42u".  You will need a version of InfluxDB supporting unsigned
     ## integer values.  Enabling this option will result in field type errors if
     ## existing data has been written.
     # influx_uint_support = false
   

5. Сохраните файл и закройте редактор.

Проверка работы:

1. Остановите сервис:

   systemctl stop telegraf
   

2. Запустите сервис в режиме отладки и убедитесь, что данные отправляются:

   # telegraf -debug
   2021-11-29T16:47:13Z I! Starting Telegraf 1.20.4
   2021-11-29T16:47:13Z I! Using config file: /etc/telegraf/telegraf.conf
   2021-11-29T16:47:13Z I! Loaded inputs: cpu disk diskio kernel mem mqtt_consumer processes swap system
   2021-11-29T16:47:13Z I! Loaded aggregators: 
   2021-11-29T16:47:13Z I! Loaded processors: 
   2021-11-29T16:47:13Z I! Loaded outputs: http
   2021-11-29T16:47:13Z I! Tags enabled: host=wirenboard-AWQBNTYP
   2021-11-29T16:47:13Z I! [agent] Config: Interval:10s, Quiet:false, Hostname:"wirenboard-AWQBNTYP", Flush Interval:10s
   2021-11-29T16:47:13Z D! [agent] Initializing plugins
   2021-11-29T16:47:13Z D! [agent] Connecting outputs
   2021-11-29T16:47:13Z D! [agent] Attempting connection to [outputs.http]
   2021-11-29T16:47:13Z D! [agent] Successfully connected to outputs.http
   2021-11-29T16:47:13Z D! [agent] Starting service inputs
   2021-11-29T16:47:13Z I! [inputs.mqtt_consumer] Connected [tcp://127.0.0.1:1883]
   2021-11-29T16:47:24Z D! [outputs.http] Wrote batch of 31 metrics in 696.002545ms
   2021-11-29T16:47:24Z D! [outputs.http] Buffer fullness: 1 / 10000 metrics
   2021-11-29T16:47:33Z D! [outputs.http] Wrote batch of 34 metrics in 129.098071ms
   2021-11-29T16:47:33Z D! [outputs.http] Buffer fullness: 0 / 10000 metrics
   

3. Если ошибок нет, то остановите команду клавишами Ctrl+C.
4. Запустите сервис в автоматическом режиме:

   systemctl start telegraf
   

Настройка в Grafana источника данных

Чтобы Grafana могла отобразить данные из базы данных Prometheus, нужно в её веб-интерфейсе добавить источник данных:

1. Откройте веб-интерфейс Grafana.
2. Перейдите в настройки аккаунта по ссылке My Account.
3. Найдите карточку Grafana и нажмите кнопку Log In.
4. Слева на панели нажмите на «шестерёнку» и выберите пункт Data Sources.
5. Откроется страница со списком источников данных, нажмите на кнопку Add data source.
6. В открывшемся списке найдите Prometheus и нажмите кнопку Select.
7. На странице создания нового источника данных заполните:
   • Наименование, можно оставить по умолчанию.
   • URL — ссылка, сохранённая на этапе регистрации из поля Query Endpoint (без push на конце)
   • Auth — включите флажок Basic auth
   • Basic Auth Details — заполните поля User и Password.
8. Чтобы сохранить настройки, нажмите Save & Test, при успешном подключении появится сообщение Data source is working.

Если после сохранения настроек нет ошибок, то переходите к созданию дашборда.

• 

  Переход к списку источников данных

• 

  Добавление нового источника

• 

  Выбор типа источника

• 

  Настройка источника данных: наименование и URL

• 

  Настройка источника данных: логин и пароль

• 

  Настройка источника данных: проверка соединения

Создание дашборда в Grafana

После того как мы создали источник данных — добавьте новый дашборд и создайте запрос на выборку данных:

1. Откройте веб-интерфейс Grafana.
2. Перейдите в настройки аккаунта по ссылке My Account.
3. Найдите карточку Grafana и нажмите кнопку Log In.
4. Выберите на панели слева «плюсик» и пункт Dashboard.
5. В открывшейся странице New dashboard, нажмите на плитку Add a empty panel. Откроется страница создания запроса.
6. В поле Data source выберите созданный ранее источник данных.
7. В строке A → Metrics browser:
   • в группе 2. Select labels to search in выберите topic;
   • в группе 3. Select values for your labels выберите топик, который мы отправили с контроллера;
   • Нажмите кнопку Use query. Сразу после этого на панели сверху должен появиться график.
8. Задайте панели имя в поле Panel options → Title.
9. Сохраните дашборд, для этого нажмите кнопку Save, в появившемся окне введите имя и нажмите кнопку Save.

Настройка дашборда завершена.

Запрос из примера в текстовом виде:

{topic="/devices/power_status/controls/Vin"}

• 

  Добавление нового дашборда

• 

  Добавление панели в дашборд

• 

  A → Metrics browser

• 

  Выбор топика

• 

  Выбор топика

• 

  Кнопка Use query

• 

  Сохранение дашборда и панели

• 

  Ввод наименования дашборда

• 

  Созданный дашборд с панелью Vin

Свой сервер Grafana

Схема обмена данными при использовании своего сервера Grafana

Для установки Grafana нам потребуется выделенный сервер с IP-адресом, доступным с контроллера Wiren Board.

Схема работы:

• Один или несколько контроллеров передают значения MQTT топиков в MQTT-брокер, установленный на сервере Grafana.
• На сервере Grafana выполняется скрипт, который записывает MQTT-топики брокера в базу данных Influx.
• Grafana отображает содержимое базы данных Influx.

Grafana и MQTT-брокер можно установить на один сервер, или разнести на разные. Если вы используете два разных сервера, то IP-адрес MQTT-брокера должен быть доступен с контроллера Wiren Board и с сервера, на котором установлена Grafana.

Установка Grafana

Страница входа в веб-интерфейс Grafana

В примере мы установим Grafana на сервер с Debian Linux 11.

Подготовьте сервер к установке:

1. Установите пакеты:

   sudo apt install -y apt-transport-https software-properties-common wget gnupg2 sudo python3-pip
   

2. Добавьте ключ репозитория packages.grafana.com:

   wget -q -O - https://packages.grafana.com/gpg.key | sudo apt-key add -
   

3. Добавьте ссылку на репозиторий packages.grafana.com:

   echo "deb https://packages.grafana.com/oss/deb stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/grafana.list
   

4. Обновите список пакетов:

   sudo apt update
   

Если во время установки Grafana по инструкции выше возникнет ошибка gpg: no valid OpenPGP data found — установите Grafana в docker. Причина описана тут: Can’t download grafana 9.0.2 from russia. Остальные пакеты ставятся как обычно — просто следуйте инструкции.

Установите необходимое ПО:

1. grafana, python3 и БД influxdb:

   sudo apt install -y grafana influxdb influxdb-client python3-pip
   

2. и дополнительные модули python:

   sudo pip3 install paho-mqtt python-etcd influxdb
   

Разрешите автозапуск сервиса и запустите его:

sudo systemctl enable grafana-server && sudo systemctl start grafana-server

Проверьте статус сервиса:

$ systemctl status grafana-server
● grafana-server.service - Grafana instance
     Loaded: loaded (/lib/systemd/system/grafana-server.service; enabled; vendor preset: enabled)
     Active: active (running) since Thu 2021-11-25 13:56:19 +04; 2min 33s ago
       Docs: http://docs.grafana.org
   Main PID: 3237 (grafana-server)
      Tasks: 9 (limit: 4663)
     Memory: 35.2M
        CPU: 1.371s

Если статус Active: active (running) — переходите к следующим шагам.

Создайте базу данных Influxdb с именем mqtt_data:

$ echo "CREATE DATABASE mqtt_data; show databases;" | influx

name: databases
name
----
_internal
mqtt_data

Перейдите в веб-интерфейс Grafana:

1. Откройте браузер и введите в адресную строку http://192.168.2.36:3000, где 192.168.2.36 — IP-адрес вашего сервера с Grafana.
2. Введите логин/пароль admin/admin. После первого входа задайте новый пароль.

Если вы забыли введённый пароль, то его можно сбросить:

1. Подключитесь к контроллеру по SSH.
2. Введите команду:

   grafana-cli --homepath "/usr/share/grafana/" admin reset-admin-password admin
   

3. Перезапустите сервис:

   systemctl restart grafana-server
   

4. После этого зайдите в веб-интерфейс Grafana и создайте новый пароль.

Установка MQTT-брокера

Теперь настроим MQTT-брокер, куда контроллер Wiren Board будет отправлять данные.

Установите на сервер с Grafana mosquitto по инструкции Установка брокера.

Настройка моста на контроллере

Файл конфигурации MQTT-моста

Настройте на контроллере Wiren Board подключение к внешнему MQTT-брокеру:

1. Подключитесь к контроллеру по SSH.
2. Создайте файл конфигурации bridge1.conf:

   nano /etc/mosquitto/conf.d/bridge1.conf
   

3. Вставьте в него строки, в которых замените в двух местах AWQBNTYP на серийный номер контроллера, а 192.168.2.36 на IP-адрес брокера:

   connection bridge1
   #address of server
   address 192.168.2.36
   notifications true
   notification_topic /client/AWQBNTYP/bridge1_status
   remote_username test
   remote_password wbpassword
   topic /hwmon/# both 2 /devices /client/AWQBNTYP/devices
   

   в конфигурации выше мы отправляем в MQTT-брокер все подтопики устройства hwmon, чтобы передать все топики контроллера, замените путь /hwmon/# на /#

4. Сохраните изменения и закройте файл.
5. Перезапустите mosquitto:

   systemctl restart mosquitto
   

Теперь проверим, что контроллер отправляет данные во внешний MQTT-брокер:

1. Выполните в консоли контроллера команду, в которой замените 192.168.2.36 на IP-адрес брокера, AWQBNTYP на серийный номер контроллера, а test и wbpassword на логин и пароль от MQTT-брокера:

   # mosquitto_sub -v -h 192.168.2.36 -u test -P wbpassword -t /client/AWQBNTYP/devices/#
   /client/AWQBNTYP/devices/hwmon/meta/driver wb-rules
   /client/AWQBNTYP/devices/hwmon/meta/name HW Monitor
   /client/AWQBNTYP/devices/hwmon/controls/Board Temperature 35.875
   /client/AWQBNTYP/devices/hwmon/controls/Board Temperature/meta/type temperature
   /client/AWQBNTYP/devices/hwmon/controls/Board Temperature/meta/order 1
   /client/AWQBNTYP/devices/hwmon/controls/Board Temperature/meta/readonly 1
   /client/AWQBNTYP/devices/hwmon/controls/CPU Temperature 66.917
   /client/AWQBNTYP/devices/hwmon/controls/CPU Temperature/meta/type temperature
   /client/AWQBNTYP/devices/hwmon/controls/CPU Temperature/meta/order 2
   /client/AWQBNTYP/devices/hwmon/controls/CPU Temperature/meta/readonly 1
   /client/AWQBNTYP/devices/hwmon/controls/CPU Temperature 66.917
   /client/AWQBNTYP/devices/hwmon/controls/Board Temperature 35.875
   

   Если после выполнения команды вы получите список топиков — контролер успешно отправляет данные во внешний брокер.

2. Завершите команду клавишами Ctrl+C.

Скрипт на сервере Grafana

Создание сервиса для запуска скрипта

Теперь скачаем на сервер с Grafana скрипт, который будет отправлять данные из MQTT-брокера в базу данных Influx:

1. Перейдите на сервере в папку /usr/local/bin

   cd /usr/local/bin
   

2. Скачайте в эту папку скрипт:

   sudo wget https://raw.githubusercontent.com/wirenboard/wbmqtt2influx/master/mqtt_to_influxdb.py
   

3. Разрешите выполнение скрипта командой:

   sudo chmod +x mqtt_to_influxdb.py
   

4. Создайте сервис, который будет автоматически запускать скрипт:

   sudo systemctl edit --force --full mqtt_to_influxdb.service
   

5. В открывшийся редактор вставьте строки, в которых замените test и wbpassword на логин и пароль от MQTT-брокера.:

   [Unit]
   Description=Mqtt to Influxdb script
   After=multi-user.target
   Requires=influxd.service
   
   [Service]
   Type=idle
   User=mosquitto
   ExecStart=/usr/bin/python3 /usr/local/bin/mqtt_to_influxdb.py -h localhost "/#" -u "test" -P "wbpassword"
   Restart=always
   TimeoutStartSec=10
   RestartSec=10
   
   [Install]
   WantedBy=multi-user.target
   

   Если MQTT-брокер стоит на отдельном от Grafana сервере, укажите его IP-адрес вместо localhost.

6. Сохраните файл, для этого нажмите клавиши Ctrl+O, затем Enter и Ctrl+X.
7. Настройте автозапуск и запустите сервис:

   sudo systemctl enable mqtt_to_influxdb.service && sudo systemctl start mqtt_to_influxdb.service
   

8. Проверьте статус сервиса:

   $ systemctl status mqtt_to_influxdb.service
   ● mqtt_to_influxdb.service - Mqtt to Influxdb script
        Loaded: loaded (/etc/systemd/system/mqtt_to_influxdb.service; enabled; vendor preset: enabled)
        Active: active (running) since Thu 2021-11-25 21:38:32 +04; 4s ago
      Main PID: 5440 (python3)
         Tasks: 2 (limit: 4663)
        Memory: 17.1M
           CPU: 206ms
        CGroup: /system.slice/mqtt_to_influxdb.service
                └─5440 /usr/bin/python3 /usr/local/bin/mqtt_to_influxdb.py -h localhost /# -u test -P wbpassword
   

   Если в выводе команды есть строчка Active: active (running) — сервис создан и настроен верно.

Теперь проверьте, записывается ли что-то в influxDB. Для этого выполните на сервере команду:

$ influx -database 'mqtt_data' -execute 'SELECT * FROM /.*/ LIMIT 10'
name: mqtt_data
time                channel                 client   value_f
----                -------                 ------   -------
1637861917526049562 hwmon/CPU Temperature   AWQBNTYP 67.516
1637861917615599448 hwmon/Board Temperature AWQBNTYP 35.875
1637861927519510484 hwmon/CPU Temperature   AWQBNTYP 66.917
1637861927586856127 hwmon/Board Temperature AWQBNTYP 35.875
1637861937592362349 hwmon/Board Temperature AWQBNTYP 35.875
1637861937592362349 hwmon/CPU Temperature   AWQBNTYP 66.917
1637861947498698295 hwmon/CPU Temperature   AWQBNTYP 67.516
1637861947570297085 hwmon/Board Temperature AWQBNTYP 35.875
1637861957523243600 hwmon/CPU Temperature   AWQBNTYP 66.917
1637861957593339293 hwmon/Board Temperature AWQBNTYP 35.875

если в выводе команды есть информация с топиков — можно переходить к настройке Grafana через веб-интерфейс.

Настройка в Grafana источника данных

Чтобы Grafana могла отобразить данные из базы данных Influx, нужно в её веб-интерфейсе добавить источник данных:

1. Откройте веб-интерфейс Grafana.
2. Слева на панели нажмите на «шестерёнку» и выберите пункт Data Sources.
3. Откроется страница со списком источников данных, который у нас будет пуст. Нажмите на кнопку Add data source.
4. В открывшемся списке найдите InfluxDB и нажмите кнопку Select.
5. На странице создания нового источника данных заполните:
   • Наименование, можно оставить по умолчанию.
   • URL — http://localhost:8086
   • Database — mqtt_data
6. Чтобы сохранить настройки, нажмите Save & Test, при успешном подключении появится сообщение Data source is working.

Если после сохранения настроек нет ошибок, то переходите к созданию дашборда.

• 

  Переход к списку источников данных

• 

  Добавление нового источника

• 

  Выбор типа источника

• 

  Настройка источника данных: наименование и URL

• 

  Настройка источника данных: имя базы данных и проверка соединения

Создание дашборда в Grafana

После того как мы создали источник данных — добавьте новый дашборд и создайте запрос на выборку данных:

1. Откройте веб-интерфейс Grafana.
2. Выберите на панели слева «плюсик» и пункт Dashboard.
3. В открывшейся странице New dashboard, нажмите на плитку Add a empty panel. Откроется страница создания запроса.
4. В поле Data source выберите созданный ранее источник данных, у нас это InfluxDB.
5. В строке FROM:
   • укажите имя БД mqtt_data;
   • выберите вид запрашиваемых данных, например, channel — это аналог MQTT-топика;
   • теперь выберите, значение какого топика выводить, например, hwmon/Board Temperature.
6. Если мы хотим вывести числовые значение, то в строке SELECT выберите value_f, получится field(value_f). Сразу после этого на панели сверху должен появиться график.
7. Задайте панели имя в поле Panel options → Title.
8. Сохраните дашборд, для этого нажмите кнопку Save, в появившемся окне введите имя и нажмите кнопку Save.

Настройка дашборда завершена.

Запрос из примера в текстовом виде:

SELECT mean("value_f") FROM "mqtt_data" WHERE ("channel" = 'hwmon/Board Temperature') AND $timeFilter GROUP BY time($__interval) fill(null)

• 

  Добавление нового дашборда

• 

  Добавление панели в дашборд

• 

  Выбор базы данных

• 

  Выбор вида данных

• 

  Выбор канала с данными

• 

  Выбор типа значения

• 

  Сохранение дашборда и панели

• 

  Ввод наименования дашборда

• 

  Созданный дашборд с панелью

Установка Grafana на Amazon WS

Видеоурок от нашего партнёра SetPoint.

Установка Grafana на Amazon WS

Установка Grafana в Docker

Видеоурок от пользователя Paul Strong.

Визуализация значений из Wiren Board MQTT в Grafana

Полезные ссылки

• Оригинальная инструкция установки Grafana в Debian
• Оригинальная инструкция по установке Telegraf.
• Grafana+Zabbix: Визуализация работы производственной линии